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Nueva tecnología

OpenAI lanza Sora, un sistema de Inteligencia Artificial que convierte texto en videos realistas

La herramienta puede crear rápidamente videos de hasta un minuto de duración con escenas complejas con múltiples personajes, tipos específicos de movimiento y detalles precisos del tema y el fondo

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Sora estará disponible para un número limitado de creadores | Bloomberg

OpenAI presentó un nuevo sistema de inteligencia artificial que es capaz de crear videos de aspecto realista basados ​​en indicaciones de texto de los usuarios, lo que la convierte en la última empresa de inteligencia artificial en adoptar la tecnología de video generativo.

El sistema de inteligencia artificial, llamado Sora, puede crear rápidamente videos de hasta un minuto de duración que representan “escenas complejas con múltiples personajes, tipos específicos de movimiento y detalles precisos del tema y el fondo”, dijo el jueves la compañía en una publicación de blog.

Inicialmente, la herramienta estará disponible para “un número limitado de creadores”, escribió el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, en una publicación en X. OpenAI también otorga acceso a un equipo de expertos encargado de evaluar la seguridad de Sora antes de incorporarlo a los productos de la empresa.

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Meta Platforms Inc, Alphabet Inc. de Google y Runway AI crearon versiones anteriores de generadores de texto a video. Si bien esta tecnología podría acelerar el proceso creativo, también podría aumentar las preocupaciones de que la IA impacte en los medios de subsistencia de los artistas y difunda información errónea, particularmente en un año electoral crucial.

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Los planes de OpenAI

Como parte de sus preparativos para lanzar el producto, OpenAI ha dicho que está creando herramientas para ayudar a detectar cuándo un vídeo ha sido generado por Sora. Pero las empresas de IA ya han tenido problemas para crear sistemas de detección infalibles.

El año pasado, OpenAI dio carpetazo a un clasificador que pretendía detectar la escritura generada por IA, citando su “baja tasa de precisión”.