Netflix apuesta a los tags de moda y cambia la manera de recomendar
La plataforma busca innovar a la hora de ofrecer el contenido que eligen los usuarios e intentará seguir sus gustos de otra manera. En la actualidad, presenta tres mil etiquetas para su búsqueda.
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Netflix busca seguir innovando a la hora de llevar las recomendaciones a sus usuarios. Por eso ahora cambiará el método de búsqueda a través de tags o etiquetas.
La plataforma sigue intentando descartar a los usuarios las películas, series o documentales que no son de su agrado y al contrario, utiliza métodos para que el suscriptor pueda acceder rápidamente a sus gustos y selecciones.
Nuevas recomendaciones en la plataforma de Netflix
Latelevisión on demandpermite acceder a un contenido concreto cuando el usuario lo necesita. Es así que las plataformas siguen sosteniendo esta política y deben actualizarse constantemente. Netflix tiene 30 trabajadores a su cargo sólo para conocer los gustos de los suscriptores y satisfacer sus necesidades, según The New York Times.
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"Los tags marcan mucho la diferencia como una línea de portada en esa decisión instantánea de 'esto es para mí'
"Imaginate revistas que no tienen tapa y solo tienen fotos. Los tags marcan mucho la diferencia como una línea de portada en esa decisión instantánea de 'esto es para mí'", explicó Allan Donald, director de producto de Netflix, a The New York Times.
¿Cuáles son los tags que más se utilizan?
Las palabras clave se encuentran en la parte inferior de la ventana emergente y las más utilizadas son “romántico, “emocionante” o “suspense”.
Netflix.
En un futuro cercano, netflix utilizará estas etiquetas para encontrar las prioridades del suscriptor que está buscando una película o serie en la plataforma.
Sistema actual de recomendaciones
La plataforma utiliza actualmente otro método que tiene que ver con el historial de visualización y las clasificaciones. Por otro lado, desde Netflix informan que también tienen en cuenta la actividad de otros miembros similares a otros usuarios.
Además, las recomendaciones involucran títulos, géneros, categorías, actores y años de lanzamientos para guiar al usuario y son procesadas por el algoritmo que siguen un camino para la toma de decisiones del suscriptor.
Por otra parte, Netflix utiliza los algoritmos para ordenar cada título dentro de la fila y organizarlas, para ello tiene un equipo responsable que se encarga de estar permanentemente siguiendo los gustos de los suscriptores.
