En diálogo con Canal E, Sebastián Di Doménica, especialista en innovación tecnológica, destacó los avances y limitaciones del uso de inteligencia artificial en ciudades argentinas, en el marco de la Coalición de Ciudades por la IA.
Cuatro áreas clave donde avanza la inteligencia artificial en las ciudades
Durante el tercer encuentro de la Coalición de Ciudades por la Inteligencia Artificial de Argentina, que tuvo lugar en Escobar, diez municipios —entre ellos Córdoba, Neuquén, Tucumán y Rosario— compartieron avances en IA aplicada a la gestión urbana. “Es un espacio de intercambio para pensar las mejores formas de aplicar la inteligencia artificial en las ciudades”, explicó Di Doménica.
Las principales áreas de implementación fueron atención ciudadana, seguridad, tránsito y transporte, y gestión ambiental. En relación con la primera, subrayó el uso de asistentes virtuales en municipios: “Se arman chatbots para que la gente tenga mayor facilidad al acceso a la información, al desarrollo de trámites”, comentó, mencionando experiencias en Buenos Aires, Rosario, Salta y Escobar.
Sobre seguridad, destacó la incorporación de visión por computadora: “Con IA, las cámaras pueden anticipar situaciones de riesgo y mejorar la respuesta pública”, detalló, en referencia a siniestros, delitos o accidentes.
En cuanto al tránsito, señaló que es una de las áreas más complejas y costosas: “La inteligencia artificial permite decisiones predictivas para mejorar el transporte y el flujo vehicular”, pero advirtió que esto requiere inversión en infraestructura como sensores o semáforos inteligentes.
En gestión ambiental, se compartieron proyectos como el de Salta, donde “con fotos satelitales y uso de IA buscan detectar microbasurales y mejorar la supervisión del arbolado urbano”.
Limitaciones de inversión y desafíos sociales
Consultado sobre el financiamiento de estos desarrollos, Di Doménica fue claro: “Los municipios no tienen mucho dinero, por eso buscan líneas de crédito internacional”, explicó, mencionando la participación de la CAF en el encuentro. También diferenció entre proyectos de bajo costo, como chatbots, y los más complejos, como la inteligencia vial, que requieren apoyo externo.
Uno de los puntos clave del encuentro fue garantizar la inclusión digital y laboral: “Se busca que la IA no reemplace trabajadores, sino que mejore las respuestas de los municipios”, afirmó. Además, resaltó la necesidad de reducir la brecha tecnológica: “Si la inteligencia artificial no llega a toda la comunidad, mucha gente queda fuera de estos avances”, advirtió.
En ese sentido, insistió en el rol de los gobiernos locales para formar y capacitar a sus comunidades: “Los municipios deben mejorar la capacidad de acceso al conocimiento tecnológico de los vecinos”, concluyó.
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