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Ciencia de datos: por qué es una de las carreras con mayor demanda laboral en Argentina

Las empresas e instituciones están en constante búsqueda de profesionales que puedan trabajar sobre grandes volúmenes de información para, de esta forma, tomar decisiones acertadas a futuro.

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La ciencia de datos es una disciplina que puede aplicarse a cualquier rubro y modalidad de trabajo. | Educación IT

En la actualidad, el campo de la ciencia de datos e inteligencia artificial está experimentando un crecimiento exponencial en todo el mundo, y Argentina no es la excepción. La demanda de profesionales capacitados en estas áreas es cada vez mayor, lo que convierte a la Tecnicatura de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en una carrera con una rápida inserción laboral.

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¿Por qué la ciencia de datos es una disciplina con alta demanda laboral?

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Hoy en día, estudiar las cuestiones vinculadas a la ciencia de datos se trata de una decisión que tiene, como beneficio, el acceso a más y mejores ofertas de trabajo. Las principales razones de este fenómeno son las siguientes:

Demanda en constante crecimiento: El avance tecnológico y la digitalización de los negocios han generado una enorme cantidad de datos. Las organizaciones necesitan profesionales capacitados que puedan extraer conocimientos y tomar decisiones basadas en datos. La Tecnicatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial proporciona las habilidades necesarias para cumplir con esta demanda creciente.

Escasez de profesionales especializados: A medida que aumenta la demanda de expertos en ciencia de datos e inteligencia artificial, la oferta de profesionales capacitados no puede mantener el ritmo. Esta brecha entre la oferta y la demanda crea oportunidades laborales significativas para aquellos que eligen seguir esta carrera. Los graduados de la tecnicatura tienen una ventaja competitiva y pueden acceder a una amplia gama de posiciones laborales en diversas industrias.

Amplio alcance de aplicación: La ciencia de datos y la inteligencia artificial se utilizan en una variedad de sectores, incluyendo finanzas, salud, marketing, manufactura, tecnología y más. Esto brinda a los graduados de la tecnicatura una gran flexibilidad en términos de oportunidades laborales. Pueden trabajar en empresas de tecnología, consultoras, instituciones gubernamentales o incluso emprender sus propios proyectos.

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¿Cuáles son las herramientas que ofrece la Tecnicatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?

El plan de estudios que presenta el Instituto Superior Tecnológico Empresarial Argentino da cuenta de un abordaje integral del trabajo con datos. Atendiendo a todos los aspectos que la disciplina implica, los estudiantes pueden adquirir los siguientes conocimientos: 

Programación y análisis de datos: El plan de estudios de la tecnicatura incluye lenguajes de programación como Python y R, que son ampliamente utilizados en el análisis de datos y la creación de modelos de inteligencia artificial. Los estudiantes aprenden a diseñar soluciones de extracción, procesamiento, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos, teniendo en cuenta su cantidad, velocidad, variedad y veracidad.

Aprendizaje automático y algoritmos: Los estudiantes adquieren conocimientos en técnicas avanzadas de aprendizaje automático y algoritmos, incluyendo reconocimiento óptico y reconocimiento de lenguaje natural. Estas habilidades son fundamentales para desarrollar modelos predictivos, sistemas de recomendación y aplicaciones de inteligencia artificial.

Big Data y tecnologías relacionadas: El manejo de grandes volúmenes de datos es un desafío importante en la ciencia de datos. Por lo tanto, la tecnicatura incluye la enseñanza de tecnologías y bases de datos distribuidas. Estas herramientas permiten a los estudiantes trabajar con conjuntos de datos masivos y aprovechar su potencial para obtener información valiosa.

Ética y privacidad de datos: Dado que la ciencia de datos e inteligencia artificial involucran el uso de datos sensibles, el plan de estudios se concentra en aplicar políticas de seguridad y confidencialidad al conjunto de datos recopilados, teniendo en cuenta la legislación vigente.