DeepSeck: “Lo sorprendente es que logró una eficiencia superior con menos inversión que la competencia"

El innovador modelo de inteligencia artificial ha generado revuelo en la industria al lograr resultados superiores a los de los sistemas más sofisticados de última generación, todo ello con una inversión considerablemente menor, lo que podría cambiar las reglas del juego en el sector.

A qué se debe la revolución de DeepSeck

Para hablar sobre este tema, Canal E se comunicó con Gustavo Guaragna, speaker tecnológico y CEO de Snoop Consulting, quien expresó que, “el mercado tardó casi una semana en reaccionar al lanzamiento de este nuevo producto, que rápidamente se convirtió en un tema de conversación”. 

Según el entrevistado, durante el fin de semana, causó una verdadera revolución, especialmente por haber superado el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial más avanzados y de última generación desarrollados en Estados Unidos. “Lo sorprendente es que lo logró con una eficiencia notablemente superior en relación a la inversión realizada por la compañía”, agregó.

Cuál fue la cifra de inversión y qué barrera rompe esta app

En continuidad con el tema, el entrevistado mencionó que se estima que la inversión para desarrollar este modelo fue de solo 6 millones de dólares, “una cifra insignificante en comparación con los miles de millones que gastan las grandes empresas para crear modelos de IA similares”. Y agregó: “Este proyecto, que fue creado hace poco menos de un año y medio por un equipo de unos 200 empleados, utilizó tecnología algo más antigua debido a las restricciones impuestas por el gobierno estadounidense en cuanto a exportación de tecnología”.

Para Guaragna, este avance “podría marcar el comienzo de una nueva era para los modelos de inteligencia artificial, porque ha roto la barrera que indicaba que solo con grandes capacidades computacionales, como las ofrecidas por chips especializados de empresas como NVIDIA, se podía competir al más alto nivel”. Y destacó que este modelo demuestra que es posible construir soluciones de IA eficientes sin los recursos que tradicionalmente se consideraban esenciales.

Al finalizar, el entrevistado agregó: “Si miramos hacia el futuro, es probable que este desarrollo modifique las expectativas del mercado, reduciendo el hype que había crecido alrededor de las inversiones millonarias en IA”.