Quién es Geoffrey Hinton, uno de los ganadores del Nobel de Física por investigaciones sobre la Inteligencia Artificial

Los científicos John Hopfield y Geoffrey Hinton fueron galardonados con el Premio Nobel de Física 2024 por sus contribuciones en redes neuronales artificiales y aprendizaje automático. Los descubrimientos de estos investigadores facilitaron el desarrollo de los grandes modelos de lenguaje actuales, como ChatGPT y otros chatbots.

En qué se basó Hinton para sus investigaciones

Para hablar sobre uno de los protagonistas de este premio, Canal E se comunicó con el especialista en Inteligencia Artificial, Sebastián Di Doménica, quien contó que Geoffrey Hinton es un precursor del aprendizaje automático, analizando cómo los seres vivos, a través de sus cerebros, siguen recorridos neuronales que van desde una situación inicial hasta una resolución. 

Cuál fue su objetivo y materia de estudio

Según el entrevistado, el objetivo de Hinton fue recrear estos procesos neuronales en máquinas, recordando que la inteligencia artificial, a pesar de su nombre, no es realmente "inteligente"sino que, “simplemente gestiona información sin comprenderla, mientras que los humanos construimos conocimiento a partir de experiencias”.

En continuidad con el tema, Di Doménica contó que los científicos trabajaron para imitar la memoria y el aprendizaje de manera artificial, lo que dio origen “a las redes neuronales artificiales y al machine learning”. Y destacó que con el avance de la nube, estas redes mejoraron significativamente, “ya que ahora pueden acceder a enormes cantidades de datos, funcionando como si tuvieran una memoria humana”.

Cómo fueron sus comienzos y su vínculo con la IA

Al ser consultado sobre sus comienzos y vínculo con la IA, el especialista mencionó que Hinton, fue colaborador en diversas universidades y buscó apoyo para investigar la Inteligencia Artificial en un momento en que el tema no despertaba mucho interés. Y remarcó que a pesar de la falta de apoyo inicial, logró que la Universidad de Toronto le permitiera seguir su investigación. 

En los años 90 y 2000, “cuando la IA era considerada poco prometedora, su persistencia lo llevó a descubrir que esta tecnología podría generar un crecimiento económico a nivel global y transformar nuestras vidas”, expresó Di Doménica. Y agregó: “De hecho, se dice que la inteligencia artificial actual puede compararse con la Revolución Industrial”.

Para finalizar, el entrevistado dijo: “Hoy, las redes neuronales artificiales y el machine learning son la base de la inteligencia artificial que conocemos”.